2025 |
Применение радиомики при заболеваниях костно-мышечной системы: научный обзор / М. А. Замышевская, Е. В. Кучинский, С. Цзин [и др.] // Digital Diagnostics. – 2024. – Т. 6, № 1. – С. 78-96. |
2025 |
A study of the effectiveness of convolutional neural network models in solving the problem of classifying images of the fundus in terms of the presence of signs of diabetic retinopathy / N. V. Laptev, V. V. Laptev, · M. O. Pleshkov [et al.] // Biomedical Engineering. – 2025. – Vol. 58, No. 6. – P. 403-406. |
2025 |
Определение предикторов неблагоприятного исхода в подострый период инфекции SARS-CoV-2 с помощью методов машинного обучения / И. В. Долгалев, Д. А. Вражнов, И. В. Толмачев [и др.] // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. – 2025. – Т. 40, № 1. – С. 199-208. |
2024 |
Algorithms of Artificial Intelligence used for Clinical decision support system development during COVID-19 pandemic / I. Tolmachev, I. Kaverina, D. Vrazhnov [et al.] // COVID. – 2022. – Vol. 2, No 10. – P. 1341-1378. |
2024 |
Анализ направлений использования искусственного интеллекта в медицинской паразитологии / Е. Г. Старикова, И. В. Толмачев, О. В. Воронкова [и др.] // Сибирское медицинское обозрение. – 2024. – № 5 (149). – С. 17-25. |
2024 |
Исследование эффективности моделей сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации снимков глазного дна по наличию признаков диабетической ретинопатии / Н. В. Лаптев, В. В. Лаптев, М. О. Плешков [и др.] // Медицинская техника. – 2024. – № 6(348). – С. 32-35. |
2024 |
Радиомический анализ ультразвуковых изображений периферических нервов у пациентов молодого возраста с сахарным диабетом 1-го типа в сравнении со здоровыми лицами / С. В. Фомина, Ю. Г. Самойлова, М. О. Плешков [и др.] // Вестник рентгенологии и радиологии. – 2024. – Т. 105, № 5. – С. 245-254. |
2023 |
Подходы к автоматизации диагностики психического здоровья операторов ряда профессий / А. Н. Корнетов, Е. Г. Старикова, И. С. Каверина [и др.] // Психиатрия, психотерапия и клиническая психология. – 2023. – Т. 14, № 1. – С. 95-104. |
2023 |
Возможности и ограничения использования программных информационных устройств с искусственным интеллектом для диагностики и лечения заболеваний / И. В. Толмачев, И. С. Каверина, Д.А. Вражнов [и др.] // Профилактическая медицина. – 2023. – Т. 26, № 4. – С. 108-114. |
2023 |
Структурно-функциональные характеристики головного мозга и их роль в формировании пищевого поведения при ожирении / Ю. Г. Самойлова, Д. В. Подчиненова, М. В. Матвеева [и др.] // Терапевтический архив. – 2023. – Т. 95, № 5. – С. 434-437. |
2023 |
Влияние обонятельного и вкусового восприятия на метаболический гомеостаз у пациентов с ожирением / Ю. Г. Самойлова, Д. В. Подчиненова, М. В. Матвеева [и др.] // Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). – 2023. – Т. 8, № 3. – С. 96-105 |
2023 |
Русскоязычный репозиторий открытых клинических данных SibMED Data Clinical Repository / Е. С. Куликов, О. С. Федорова, И. В. Толмачев [и др.] // Бюллетень сибирской медицины. – 2023. – Т. 22, № 2. – С. 182-184. – DOI 10.20538/1682-0363-2023-2-182-184. |
2023 |
The application of machine learning and deep learning radiomics in the treatment of esophageal cancer / J. Yi, Y. Wu, B. Ning [et al.]. – DOI 10.1016/j.radmp.2023.10.009 // Radiation Medicine and Protection. – 2023. – Vol. 4, No 4. – P. 182-189. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666555723000618 (access date: 15.12.2023). |
2023 |
Математическое моделирование физиологических показателей при травматическом шоке, вызванном взрывной травмой нижних конечностей / И. В. Толмачев, А. В. Анисин, А. М. Бала [и др.] // Бюллетень сибирской медицины. – 2023. – Т. 22, № 4. – С. 122-129. |
2022 |
Применение органических соединений в терапевтической практике при нарушениях функции печени / Т. В. Сорокина, В. В. Давыдова, Н. Ю. Колесник [и др.] // Вестник современной клинической медицины. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 60-66.. |
2022 |
Таксономическая характеристика микробиоты толстого кишечника и ее взаимосвязь с эндокринной системой у детей и подростков с избыточной массой тела и ожирением / Ю. Г. Самойлова, Е. В. Саган, О. А. Олейник [и др.] // Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. – 2022. – Т. 101, № 5. – С. 23-32. |
2022 |
Геймификация как метод профилактики ожирения у детей / Ю. Г. Самойлова, М. В. Матвеева, Т. Д. Вачадзе [и др.] // Профилактическая медицина. – 2022. – Т. 25, № 9. – С. 117-122. |
2022 |
Композиционный состав тела при саркопении у лиц среднего возраста / Ю. Г. Самойлова, М. В. Матвеева, Е. А. Хорошунова [и др.] // Терапевтический архив. – 2022. – Т. 94. – № 10. – С. 1149-1154. |
2022 |
Искусственный интеллект в онкологии: области применения, перспективы и ограничения / Д. Е. Кульбакин Е. Л. Чойнзонов, И. В. Толмачев [и др.] // Вопросы онкологии. – 2022. – Т. 68, № 6. – С. 691-699. |
2022 |
Каверина, И. С. Веб-сервис как инструмент популяризации здорового образа жизни у детей и подростков с избыточным весом / И. С. Каверина, Ю. Г. Самойлова, И. В. Толмачев // Биотехнические, медицинские и экологические системы, измерительные устройства и робототехнические комплексы - Биомедсистемы-2022 : Сборник трудов XXXV Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов, Рязань, 07–09 декабря 2022 года / Под общей редакцией В. И. Жулева. – Рязань: Индивидуальный предприниматель Коняхин Александр Викторович, 2022. – С. 290-292. – ISBN 978-5-907568-48-8. |
2022 |
Предпосылки для внедрения геймификации как инструмента профилактики ожирения у детей и подростков / Т. Д. Вачадзе, А. И. Ходашинская, Т. С. Люлька [и др.]. – DOI 10.14341/CBAI-2022-86 // Вычислительная биология и искусственный интеллект для персонализированной медицины : сборник тезисов конференции “Информационные технологии для персонализированной медицины” с блоком летней школы для молодых ученых, 2-4 августа 2022 г., онлайн-формат / ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации. – 2022. – URL: http://cbai.endocrincentr.ru/ (дата обращения: 17.03.2023). |
2022 |
IT-технологии в прогнозировании хронических неинфекционных заболеваний у детей / Т. С. Люлька, Ю. Г. Самойлова, М. В. Матвеева [и др.]. – DOI 10.14341/CBAI-2022-56 // Вычислительная биология и искусственный интеллект для персонализированной медицины : сборник тезисов конференции “Информационные технологии для персонализированной медицины” с блоком летней школы для молодых ученых, 2-4 августа 2022 г., онлайн-формат / ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации. – 2022. – URL: http://cbai.endocrincentr.ru/ (дата обращения: 17.03.2023). |
2022 |
Особенности нейроморфометрии при врожденном гипотиреозе (клинический случай) / Ю. Г. Самойлова, О. А. Олейник, М. В. Матвеева [и др.] // Вестник современной клинической медицины. – 2023. – Т. 16, № 1. – С. 101-107. |
2022 |
Искусственный интеллект в прогнозировании ожирения у детей / М. В. Матвеева, Ю. Г. Самойлова, И. В. Толмачев [и др.] // Сборник проектов конкурса «Всероссийская научная школа «МЕДИЦИНА МОЛОДАЯ», Москва, 07 декабря 2022 года / Международный фонд развития биомедицинских технологий им. В.П. Филатова. – г. Москва: МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФОНД РАЗВИТИЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМ. В.П. ФИЛАТОВА, 2023. – ISBN 978-5-6047317-4-1. – С. 1033-1037. |
2021 |
Применение технологий нейровизуализации головного мозга при ожирении в детском возрасте / О. А. Олейник, Д. А. Кудлай, Ю. Г. Самойлова [и др.] // Педиатрия. Журнал им. Г. Н. Сперанского. – 2021. – Т. 100, № 6. – С. 91-96. |
2021 |
Clinical evaluation of different treatment strategies for motor recovery in poststroke rehabilitation during the first 90 days / E. S. Koroleva, S. D. Kazakov, S. A. Ivanova [et al.]. – DOI: 10.3390/jcm10163718 // Journal of Clinical Medicine. – 2021. – Vol. 10, No 16. – URL: https://www.mdpi.com/2077-0383/10/16/3718 (access date: 14.11.2022). |
2021 |
Flash technologies for monitoring glycemia in type 1 diabetes mellitus / D. V. Podchinenova, J. G. Samoilova, M. V. Matveeva [et al.]. // Diabetes technology & Therapeutics. – 2021. – Vol. 23, – P. 179-180. – URL: https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/dia.2021.2525.abstracts (access date: 24.06.23). |
2021 |
Нейросети в предиктивной диагностике когнитивных нарушений при сахарном диабете 1 и 2-го типа / Ю. Г. Самойлова, М. В. Матвеева, Д. А. Кудлай [и др.] // Терапевтический архив. – 2021. – Т. 93, № 11. – С. 1349-1358. |